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基于阿里云的購車用戶畫像分析

目錄

第一章  緒論

1.1 研究背景

1.2 研究意義

1.3 研究現(xiàn)狀

1.4 研究內(nèi)容

第二章 用戶畫像分析概念和相關(guān)技術(shù)

2.1 用戶畫像

2.2 用戶畫像相關(guān)技術(shù)

2.2.1 MaxCompute

2.2.2 QuickBI

2.2.3 DataWorks

2.3 本章小結(jié)

第三章 需求分析

3.1 汽車銷售市場現(xiàn)狀

3.1.1 當(dāng)前我國汽車總體現(xiàn)狀

3.1.2 不同類型汽車的需求

3.2 用戶畫像技術(shù)需求分析

3.3 本章小結(jié)

第四章 用戶畫像的構(gòu)建

4.1 用戶畫像模型

4.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集

4.3 數(shù)據(jù)處理

4.4 本章小結(jié)

第五章  基于阿里云的用戶畫像構(gòu)建

5.1 數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建

5.2 用戶畫像的構(gòu)建

5.3 本章小結(jié)

第六章 用戶畫像分析

6.1 用戶特征分析

6.1.1 購車用戶的性別和年齡分布

6.1.2 用戶的學(xué)歷

6.1.3 用戶所處地域

6.1.4 用戶的年收入

6.1.5 用戶喜歡的車型

6.1.6 購車用戶的意向價(jià)格區(qū)間

6.1.7 車載APP用戶投票

6.1.8 用戶對新能源車輛的看法

6.1.9 用戶購車的目的

6.1.10 用戶所處的行業(yè)

6.2 用戶畫像總結(jié)

6.2.1 用戶分類

6.2.2 市場熱點(diǎn)

6.3 本章小結(jié)

第七章 總結(jié)與展望

參考文獻(xiàn)

致謝

附錄1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫Python腳本

附錄2 部分MaxCompute數(shù)據(jù)操縱語句

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